Käytämme tekoälyä päivittäin. Promptaamme, generoimme ja optimoimme. Harva meistä kuitenkaan pysähtyy miettimään mitä me tarkemmin ottaen käytämme – ja mitä on tulossa seuraavaksi.
Keskustelu tekoälystä vie edelleen paljon tilaa. Silti puheissa on usein vain pieni osa kokonaisuudesta. Tekoäly ei ole vain ChatGPT tai hyvä mainosalgoritmi. Se on laaja teknologiakokonaisuus, jonka kehityspolulla on kolme selkeästi erottuvaa vaihetta. Tässä artikkelissa kuvaamme tiiviisti näitä vaiheita.
Nykytilanne: kapea tekoäly
Kun puhumme tekoälystä markkinoinnin kontekstissa, tarkoitamme niin sanottua kapeaa tekoälyä (narrow AI). Se kattaa järjestelmät, jotka ovat erittäin hyviä yhdessä tietyssä tehtävässä – ja vain siinä.
Spotifyn suosittelualgoritmi on hyvä esimerkki. Se osaa poikkeuksellisen hyvin ehdottaa musiikkia kuunteluhistoriasi perusteella. Sen sijaan artikkelia se ei pysty kirjoittamaan. Metan mainosalgoritmi voi optimoida kampanjasi tarkkuudella, johon ihminen ei yllä, mutta osakemarkkinointa se ei pysty ennustamaan. ChatGPT tuottaa laadukasta tekstiä, mutta se ei ohjaa itseajavia autoja.
Edellä kuvatut esimerkit havainnollistavat olennaisen: kapea tekoäly on spesialisti eli erittäin kyvykäs omalla alueellaan – mutta hyödytön sen ulkopuolella.
Tällä hetkellä käytämme kapeaa tekoälyä suurimpaan osaan digimarkkinoinnin työstä: sisällöntuotantoon, data-analyysiin, mainonnan optimointiin, asiakassegmentointiin, chatboteihin ja sähköpostimarkkinointiin. Näissä kaikessa se toimii usein erittäin hyvin. On kuitenkin syytä pitää mielessä yksi tärkeä rajoite: tekoäly tekee sen, mitä käyttäjänä siltä pyydät. Se ei ota oma-aloitteisesti vastuuta, ei yhdistä tietoa eri alueilta eikä ymmärrä kontekstia, jota sille ei olle annettu.
Ohjat ovat yhä ihmisellä.
Seuraava askel: AGI
Yleinen tekoäly eli AGI (Artificial General Intelligence) edustaa selvästi edistyneempää teknologiaa.
Siinä missä kapea tekoäly on spesialisti, AGI on generalisti. Se pystyy ajattelemaan, oppimaan ja toimimaan kaikentyyppisissä tehtävissä – kuten ihminen. Se voi lukea markkinointiraportin, säveltää sen pohjalta kampanjaan sopivaa musiikkia, koodata siihen liittyvän verkkosivun ja laatia myyntitiimille strategisen liiketoimintasuunnitelman. AGI pystyy tekemään kaiken tämän ilman uudelleenkoulutusta eri tehtäviin.
Mikä erottaa AGI:n nykyisestä tekoälystä?
- Kyky yleistää tietoa eri osa-alueiden välillä
- Kyky oppia itsenäisesti ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta
- Aito kontekstin ymmärrys: vivahteet, ironia, kulttuuriset viittaukset
- Kyky ratkaista ongelmia, joita se ei ole aiemmin kohdannut
Mitä AGI tarkoittaa markkinoinnille?
Kuvittele tekoäly, joka pystyy itsenäisesti analysoimaan koko markkinan ja kilpailukentän, kehittämään kokonaisvaltaisen markkinointistrategian, tuottamaan kaiken sisällön, luomaan ja optimoimaan kampanjan, sekä säätämään toimintaa jatkuvasti tulosten perusteella. Vieläpä niin että tarve ihmisen valvonnalle ja laadunvarmistukselle on vähäinen.
Edellä kuvattu ei ole yksittäisten tehtävien automatisointia. Se on strategista ajattelua, luovuutta ja inhimillistä ymmärrystä – yhdessä järjestelmässä.
AGI:n läpimurron aikataulusta käydään keskustelua, ja arviot ovat vaihdelleet viime vuosina teknologia-alan suurimpien toimijoiden keskuudessa. Osa uskoo, että olemme jo AGI:n läpimuuron kynnyksellä. Toiset puolestaan arvioivat, että matkaa on vielä vuosikymmeniä.
Suunta on kuitenkin väistämätön, ja vauhti on nopeampi kuin useimmat odottivat.
Pitkä perspektiivi: ASI
Kolmas taso on superäly eli ASI (Artificial Superintelligence).
ASI ei vain vastaa ihmisen älykkyyttä – se ylittää sen moninkertaisesti kaikilla osa-alueilla.
ASI voisi olla älykkäämpi kuin lahjakkain tutkija, luovempi kuin paras taiteilija ja strategisesti kyvykkäämpi kuin taitavimmat liike-elämän johtajat. Keskeinen ominaisuus – joka erottaa ASI:n AGI:sta – on kyky itsensä parantamiseen (self-improvement). ASI voi kirjoittaa omaa koodiaan uudelleen ja tehdä itsestään älykkäämmän, mikä käynnistää eksponentiaalisen kehityskierteen.
ASI:ta ei vielä ole olemassa. Se on edelleen teoreettinen. Osa tutkijoista uskoo sen voivan toteutua 2030-luvulla, toiset arvioivat ajankohdaksi 2050-luvun tai myöhemmin. Joidenkin mielestä sitä ei tule koskaan syntymään.
Silti aiheesta keskustellaan avoimesti teknologia-alalla. Yksi johtavista tekoäly-yhtiöistä eli OpenAI on itse todennut, ettei se tiedä, miten superälykkäitä järjestelmiä voitaisiin luotettavasti hallita. Paniikkia ei ole syytä lietsoa, mutta uhkakuva on kiistatta vakava.
Aikajana kootusti
Jos tekoälyn kehityksestä piirretään karkea aikajana, voi se näyttää esimerkiksi tältä:
Nykyhetki – 2026: Työskentelemme kehittyneen kapean tekoälyn kanssa. Käytössämme on tehokkaita erikoistuneita järjestelmiä, mutta pidämme ohjat käsissämme.
2026 – 2030: Ensimmäiset AGI:n muodot alkavat hahmottua. Markkinoinnin tekoälystä tulee selvästi autonomisempaa. Osa hallinnollisista tehtävistä muuttuu perustavanlaatuisesti.
2030 – 2040: AGI kypsyy. Työmarkkinoilla tapahtuu merkittäviä muutoksia. Mahdollisesti ensimmäiset varhaiset ASI-versiot julkaistaan.
2040+: ASI voi toteutua. Kaikki, mitä tiedämme yhteiskunnasta, taloudesta ja työelämästä, voi näyttää täysin erilaiselta.
Kyse on tietenkin spekulaatioista, mutta perustelluista sellaisista. Edellä kuvattu kehitys perustuu kehityksen vauhtiin, jota kukaan ei olisi uskonut mahdolliseksi vielä viisi vuotta sitten.
Mitä tämä tarkoittaa käytännössä?
Keskeinen kysymys kuuluu: mitä markkinoijien pitäisi tehdä tällä tiedolla?
Nostamme esiin kolme asiaa.
Ensiksi kehotamme opiskelemaan nykyiset työkalut ja niiden hyödyntämisen todella hyvin. Kapea tekoäly on erittäin tehokas, mutta vaatii kykyä esittää oikeita kysymyksiä ja määrittää oikeat parametrit. Tämä taito vain korostuu tulevaisuudessa.
Toiseksi neuvomme tunnistamaan, mitkä osat työstäsi vaativat aitoa inhimillistä ymmärrystä. Luovuus, empatia, kulttuurinen lukutaito ja strateginen intuitio ovat ominaisuuksia, jotka säilyvät merkityksellisinä riippumatta tekoälyn kehityksestä.
Kolmanneksi suosittelemme pysymään kehityksen mukana. Tämä ei ole tärkeää vain yleissivistyksen vuoksi, vaan siksi, että päätökset näiden teknologioiden käytöstä muokkaavat suoraan koko toimialaamme.
Tulevaisuus tapahtuu jatkuvasti
Elämme keskellä sellaista teknologista kiihdytyskaistaa, jolla ei ole historiallista vertailukohtaa. Se mikä oli tieteisfiktiota viisi vuotta sitten, on tänään osa arkea. Asiat jotka tuntuvat futuristiselta nyt, ovat todennäköisesti todellisuutta muutaman vuoden kuluttua.
Markkinoinnin parissa työskenteleville asema tämän kaiken keskelllä on poikkeuksellinen. Työssämme olemme lähellä sekä teknologiaa että ihmisiä, joiden käyttäytymisen ymmärtäminen on olennainen osa ammattitaitoamme. Työskentely näiden kahden välissä on paisti haastavaa myös innostava – kunhan ymmärrämme pelin, jossa olemme mukana.
Tässä ajassa tulevaisuus tapahtuu jatkuvasti, nopeasti ja juuri nyt.
